Большие языковые модели (LLM) уже меняют бизнес. Разберёмся, что это такое на самом деле и как с ними общаться — без единой строчки кода.
Представьте, что у вас есть номер очень умного консультанта. Вы отправляете ему текстовое сообщение — он отправляет текст обратно. Не видеозвонок, не голосовой ассистент, не живой человек в офисе. Просто текстовый обмен: вопрос внутрь, ответ наружу. Вот и всё, что делает LLM. Принимает текст, возвращает текст.
LLM (Large Language Model) — это программа, которая обучена на огромном объёме текстов: книги, статьи, форумы, документация. Думайте о ней как о стажёре, который прочитал весь интернет. Он знает невероятно много, может рассуждать и формулировать мысли на любом языке. Но у него есть важная особенность: он может «галлюцинировать» — уверенно выдавать неправильную информацию, как будто это факт.
Каждый раз, когда вы пишете в ChatGPT или Claude — вы делаете один LLM-вызов. Отправили текст (промпт) — получили ответ. Модель не помнит предыдущие разговоры, если ей специально не передать историю. Каждый вызов — как первый день стажёра: он ничего не знает о прошлых беседах.
Выглядит просто — и это действительно просто. Но даже такой базовый вызов уже приносит пользу бизнесу. Компании по всему миру используют простые LLM-вызовы в повседневных задачах.
Автоответы в поддержке: клиент пишет вопрос — LLM мгновенно генерирует черновик ответа. Оператору остаётся проверить и отправить. Время ответа падает с 15 минут до 30 секунд.
Генерация описаний товаров: маркетплейс с 50 000 карточек товаров. Вместо того чтобы копирайтер писал каждое описание вручную, LLM генерирует тексты по характеристикам. Человек проверяет и публикует.
Суммаризация документов: юридический отдел загружает договор на 40 страниц — LLM выдаёт сводку ключевых пунктов за секунды.
| LLM может | LLM не может |
|---|---|
| Генерировать текст на любом языке | Гарантировать 100% точность фактов |
| Суммаризировать длинные документы | Запоминать прошлые разговоры автоматически |
| Переводить, перефразировать, адаптировать стиль | Заходить в интернет или базу данных самостоятельно |
| Отвечать на вопросы по предоставленному тексту | Выполнять действия в реальном мире (пока) |
| Классифицировать и анализировать данные | Заменить экспертную проверку в критичных случаях |
- LLM = текстовый вход / текстовый выход. Отправили промпт — получили ответ. Ни больше, ни меньше.
- Нет памяти между вызовами. Каждый запрос — с чистого листа, если не передать историю явно.
- Может ошибаться. LLM иногда «галлюцинирует» — выдаёт правдоподобную, но неверную информацию. Проверка человеком обязательна.
- Уже полезна в таком виде. Даже простой LLM-вызов без инструментов закрывает реальные бизнес-задачи: генерация текстов, ответы клиентам, суммаризация.